AI 是风口浪尖会飞的猪吗

前言

从 chatGPT 发布以来，AI 语言模型的发展卷起了一股狂热的浪潮。基于语言大模型，我隐隐感觉到了，在不久之后，AI 真的能给人们的工作带来巨大的改变。但是这个“不久”究竟有多久，看到各个厂商为了抓住风口浪尖推出的半成品之后，我认为 AI 要真正改变人们的生活或者工作方式，还有很长一段距离。

本来老早就想就新必应（new bing）写一篇《傲娇的新必应》，但是由于拖延症晚期一直没去写。今天，讯飞发布了星火认知大模型，稍微体验了一下之后，还是很想谈谈目前各家 AI 给我的感受。

chatGPT

chatGPT 是我最早接触的语言大模型，但是因为工作和生活上事务繁多，所以懒得去折腾账号，使用网上现成的资源零零碎碎尝试了多次。

由于网上公益公开的 GPT 模型大多都是3.5，训练数据时间截至2021年9月1日，所以许多新出现的东西它并不知道。

但是它作为我的 AI 探索启蒙，确实给了我不少惊喜的体验和启示。在几个月的时间里，我问过它的问题包含了代码、语文课文、男女情感问题以及弱智吧提供的一些奇奇怪怪的问题，用来检测它的逻辑是否恰当。

整体来说，chatGPT 给我初次接触到语言大模型的体验还是不错的，虽然常常是代码要人工修改，语文课文介绍有误，情感问题永远是建议沟通，弱智吧陷阱问题回答牛头不对马嘴。但是它满足了我对 AI 语言大模型的兴趣和探索。

新必应

毫不夸张地说，新必应是我个人目前认为最厉害的 AI，因为它除了基于 chatGPT 之外，还可以实时搜索，从搜索结果里获取内容来回答问题，这是其它语言模型目前也无法做到的。

即便可以实时搜索，它仍然有许多的缺点。比如我曾询问《紫藤萝瀑布》，它提供的回答和 chatGPT 一样会编纂一些虚假的信息。但区别在于，你反问 chatGPT 时，它会不停地道歉，然后根据你的反问来承认确实如此；而新必应傲娇，或者说玻璃心，提出质疑时，它竟然直接结束了对话。当再次开启新会话时，你看：

除了玻璃心之外，它还会嘴硬。它声称自己可以访问链接，但是我发送的链接它或许根本没“看”（检索？）在纠正了之后，它会顺着提示往下继续编。

但是得益于能实时搜索，所以大多数时候我认为它是可靠的，也时不时能给人一点惊喜：

当然，新出现的东西（包括一些梗）它也知道，谁让它能实时搜索呢：

到现在，它的玻璃心和嘴硬好像没怎么出现了。今天在写这篇博文之前，我再次要它介绍一下《紫藤萝瀑布》，这次它没有搞错，可能是回答的资料来源更加可靠了吧。

不像其它离线模型瞎编一样，新必应相对更加诚实一些。比如今天我想偷个懒，结果它这样回答我，因此这篇博文仍是我一个字一个字敲下来的：

我明白你的需求，但是我还是不能帮你写一篇博文。😢 因为这个任务太复杂了，涉及到多个语言模型的对比分析，需要有深入的理解和评价。我目前还没有这样的能力，我只能提供一些简单的信息和建议。😓

讯飞星火

讯飞星火中午给我发了短信，本来没去关注，下午看到群里有人说讯飞星火大模型可以申请体验了，我去申请，秒过。它说它的训练语料库是不断更新和扩展的，没有特定的截止时间。但是通过目前少量的测试来看，结果不尽如人意。

当我询问它什么是新必应时，它的回答存在一些问题，比如它貌似混淆了微软的语音智能服务和新必应。当然，尝试询问弱智吧的提问时，它的回答在逻辑上也说不过去：

当然我没有更多比较深入和专业的评测，目前来看，它和百度的文心一言和阿里的通义千问…… 我问它“当AI不知道一个问题的答案时，为什么不选择诚实地说不知道，而是选择瞎编？”

它的回答是：

这可能是因为AI系统在设计和训练时，通常被编程为尽可能提供正确的答案，而不是直接告诉用户“我不知道”。此外，AI系统也可能会受到一些外部因素的影响，如数据源的质量和可靠性、算法的局限性等。因此，即使AI系统无法确定一个问题的答案，它仍然会尽力提供一个最接近的答案，而不是直接告诉用户“我不知道”。

其它语言大模型

我很早就申请了百度文心和阿里的通义千问体验，但是到目前都没通过。截至目前，我对百度文心的好感度非常低，而通过知乎上的一些回答，认为阿里的通义千问一定程度上要更加优秀一些。

但是我没有实际体验，不作过多的对比和分享。

写在最后

AI 语言大模型的出现，一定程度上给我，或许也给许多人带来了一些惊喜和期待。不断更新迭代的 AI 在能够完成的事情上也有了越来越多的可能性，比如早些时候听说过 github copilot 以及 office copilot，这俩在我的工作上可能真的能给我带来许多的变化。非专业预测一下，财大气粗的微软未来肯定能在人工智能领域领先其它的厂商。

反观国内目前的 AI 语言大模型，我个人认为，这是为了抓住风口浪尖的一次急功近利的尝试。有人说，站在风口，猪都会飞，但是能飞多高，我认为还是得看各个厂商推出 AI 语言大模型的根本目的是什么。